4月30日，铜陵学院翠湖学者论坛在逸夫楼511室顺利举行。苏景波博士应邀作题为“大语言模型推理中的存储优化技术”的学术报告，吸引了众多师生到场聆听交流。

报告围绕大语言模型推理过程中面临的存储压力与性能瓶颈展开，结合当前大模型快速发展的背景，系统介绍了相关研究思路与优化方向。苏景波博士指出，随着模型规模不断增长，如何提升推理效率、缓解资源压力、增强系统稳定性，已成为大模型落地应用中的重要问题。报告从存储管理、系统调度与分布式部署等角度，对大语言模型推理中的关键挑战进行了梳理，并介绍了当前领域的代表性解决方案与发展趋势。

整场报告既有前沿视野，又兼顾工程实践，帮助师生进一步加深了对大语言模型底层支撑技术的理解。交流环节中，与会师生围绕大模型系统优化、应用前景等问题积极提问，现场气氛热烈。大家纷纷表示，此次讲座拓宽了学术视野，也激发了对人工智能系统方向的学习兴趣与科研热情。

 （撰稿：苏景波  编辑：胡章砚  初审：柏家文  审稿：吴桂芳 齐平）